快三网页版_向大家介绍我的新书:《基于股票大数据分析的Python入门实战》

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    我在公司里做了一段时间Python数据分析和机器学习的工作后,就尝试着写一本Python数据分析方面的书。正好去年有段时间股票题材比较火,就在清华出版社夏老师指导下构思了这本书。在这段特殊时期内,夏老师和出版社的其它老师为这本书到处奔走,终于在近期上市。

    《基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版》,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html。

    

    感激涕零之余,用此文借博客园宝地向一帮人介绍我的新书,并肩在王婆卖瓜之余,再以此经历讲下出书对程序运行员的好处,以及程序运行员出书的技巧。 

1 我的构思和书的大致内容

    事先是打算写本Python入门书,但光给出说明太空洞,在想范例时,总想找些能吸引眼球的,而通过“股票”范例中,不仅能非要讲述爬虫和数据分析等技能,更能非要讲机器学习,全都就选中用“股票”主题作为范例。

    市面上用Python讲股票量化交易分析的都是,但本书是讲Python入门,真是 在数据分析案例中,都是验证买卖交易策略的代码,但却是用股票范例讲语法,讲技能,更讲Python在项目里的实践要点。一帮人在学Python的事先,都是用范例学,因此光学理论一定学不好,与其用其它案例,还不如用股票范例学,事先学好Python后,更能有股票的常识,可谓也一举两得。如下给出本书讲的内容。

    1 Python基本语法,集合,面向对象语法,异常处理,读写文件技能。

    2 Python操作数据库的技能。

    3 通过爬虫从网络接口爬取股票数据的技能。

    4 基于Numpy+Pandas+Matplotlib进行数据分析的技能

    5 基于TKinter的GUI编程技能+ 发送邮件的技能

    6 Django框架的用法

    7 线性回归+SVM的机器学习技能

  自认为这本书对一帮人有那此帮助呢?

  1 能入门数据分析和机器学习,因此入门后的技能足以能应对基本的Python开发

  2 这名案例足够大,能作为课程设计和毕业设计的案例

  3  所谓无知者无畏,事先是那此不懂任何股票知识的人最容易做韭菜,通过本书给出的指标算法等技能,好歹能知道股市的深浅,为宜太久再头脑一热就入市做韭菜。 

2 这名自认为拿得出手的效果图

    空口无凭,下面给出些自认为拿得出手的效果图。

    这名是通过pandas_datareader库,通过爬虫,从网络接口得到的股市数据效果图 

 如下是K线均线整合成交量的效果图

  如下是K线均线整合MACD指标图的效果

  如下是用线性回归算法预测的股票收盘价,其中没人 考虑涨跌停的因素,但为宜趋势正确

  如下是用SVM分类器器预测股票涨跌的效果,预测出的数据和真实数据有一定的匹配度。

 RSI指标图+Python邮件发送技术+用RSI验证买点策略的效果图

     请注意这都是讲股票交易的书,因此用范例讲述Python数据分析,可视化,机器学习,Numpy,Pandas,Matplotlib等等技术,通过那此吸引眼球的范例,应该不仅能帮一帮人提升学习的兴趣,更能提升学习的速度。 

3 用收益来激励一帮人上进

    说下这本书的收益,首先是稿酬,这本书定价69元,8%的稿酬,外带扣税,估计每销出去一本,让他要收益5元,要求不高,期望能销掉5000册,也因此收入500000,我前后用了7个月,每个月的收益估计是2k。事先运气再好些,销量达到50000+,没人 收益能过2万。

    其次,这本清华出版社的书能证明我的能力,比如让他要去某网站录制视频,事先空口说我熟悉Python,别人估计听过也就算了,但事先我有这本书,为宜别人能当回事。这里并没人 贬低任何人的意思,事先嘛,要和别人合作者者,通过人家挣钱,都是自证实力。凭着这本书,我事先录制了一门Python视频课,保守估计,收入能达到1.7万,后继课程还在联系中。

    因此当我写好这本书事先,出版社的老师也认可我在Python方面的能力了,全都我又接了本Python数据分析方面的选题,事先就能进入另另一个多多良性循环。并肩,用这本书,我得到了某培训学校线下讲Python课的资质。

    这里我不敢有任何自吹自擂的心思,一方面博客园大牛太久,比我做得好的人多了去了,自己面这点收益顶了天就能让他要稍微滋润些,远达非要收益暴涨的地步,也没太久值得吹嘘的成分。这里我因此想现身说法“诱之以利”,在当前这名时期,激励下一帮人积极向上的精神。

    都是每自己天生都是进大厂的本事,也都是每自己天生都是月入7万+的能力,通过那此时间的探索,我深深感觉到,能力真是 因此靠这名点积累下来的,因此只要事先开始英语 英语 英语 用功,进步的速度会超出一帮人的想象。比如我事先以为机器学习里涵盖了太久的数学技能,我何必 能啃得动,但真正接触下来,在走了另另一个多多礼拜的弯路后,中间的学习和写作非常顺利,但事先我这名礼拜天天追剧事先看小说,也就事先过去了。

    Python是事先,java也是事先,比如通过大厂面试的标准是熟悉各种分布式组件,哪怕这名同学当前只小厂做增完整查,最多也就努力两年年,绝对能达到大厂的标准,具体细节我写在进大厂也就这回事,工作后2到3年进大厂操作指南这篇博文里。两年事先算多了,真是 快话语也就一年。但事先天天看手机,估计时间一眨眼就过去了。好吧这名偏题了,总之以我比较平庸的资质尚能没人 ,一帮人努力后的都是是不可限量的,为宜收入翻几番不成难题。 

4 出书对程序运行员的帮助

    真是 大牛用不着出书,事先一帮人完整能非要靠大厂技术职位的身份来验证自己,比如某人只要说出,自己是BAT的资深架构师,其它的完整就何必 了,事先某大牛在知名技术论坛上做过主题演讲,这名证明力比出书强太久了。但对于这名当前还在小公司做增完整查的同学,事没人再进一步,总得这名能拿得出手的东西,而有一本自己的书,好歹不能证明自己也属于“业内专家”。

    因此,对这名大神而言,名气有了,做那此都行,比如公众号,专栏,视频课等都能挣到钱,但事先位于初级阶段,开视频课等法律法律依据事先还没资质,与其用零散的文章来聚集粉丝,倒不如专心出本书。事先一方面,比起初级阶段粉丝带来的收益,出书的收益还算稳定,因此,出书和做公众号和视频号等是相辅相成的,有本书还能带来更多的粉丝。

    为了处理广告的嫌疑,这里就不给出出版社和编辑的名字了,因此事先一帮人事先有时要,能非要私下联系我。而在程序运行员怎么才能 才能 出版一本技术书这篇博文里,也给出了程序运行员出书的具体步骤和实践要点。 

5 策划构思和写作时的技巧(怎么才能 才能 保证不半途而废)

    据我所知,全都作者事先事先开始英语 英语 很有干劲,但到中间,事先写作法律法律依据不得当,就会感觉没人 难写,再换成公司事情一多,往往就半途而废了。对这名出版社和图书公司而言,联系到的五个作者,能有另另一个多多作者真正能完稿,就不错了。既然出书能给程序运行员带来不少的好处,没人 这里就给出些构思和写作的技巧,从而能让这名真正想出书的同学善始善终。

    1 多看类事书的目录,多看人家为什么在么在写的,事没人花费能继续。

    比如要写一本Python数据分析的书,能非要先到京东等网站看下当下比较热卖(也因此比较好)的几本书,因此通过目录看下别人涵盖了那此要点,事没人花费能知道该写那此,太久再事先“告诉我该写那此内容”而原困半途而废。

    2 多加案例,用案例说明技能

    事先对入门级作者而言,文字功夫事先是短板,往往告诉我怎么才能 才能 组织文字,事先告诉我怎么才能 才能 用文字填充满篇幅,这时就能非要去多找些案例。当然案例不能非要参考别人的,只要别有版权难题即可。完成案例后,即可针对案例说明技术,就为宜看图说话,不仅写作时能更高效,因此还能确保读者能高效地理解你的内容。

    3 先大致选择要写的章节,对于另另一个多多章节,先明确小节,再细化。

    写作时,先明确为宜要写那此点,以此选择章节题目,比如Python数据分析涵盖Numpy,Pandas,机器学习等点,由此能非要明确要写那此章节。

    在写每个章节的内容时,再细分小节,比如机器学习涵盖线性回归,岭回归,SVM分类等,再由此划分小节(比如1.1的二级目录)和目(比如1.1.1三级目录),先选择框架标题,再细化内容,事先写作起来思路就很清晰,甚至能非要把写作拆分成“叙述理论”+“找案例”+“针对案例讲技术”等工作。从而能降低每个子任务的难度。   

     4 用通俗的语言讲清楚案例技术即可

     对作者而言,能确保用朴素的文字把技术讲明白,从而让读者有收益即可。当然事先文字优美那就更好了,但技术书毕竟都是文学书。技术书首没人保证读者学到技术,能把案例运行通,真是 能做到这点事先是本好书了,事先过于追求文字优美,往往以都是累积“讲技术”这名主题,不仅事倍功半,因此读者何必 能从华而不实的描述里学到知识。

6 预告我中间将出的书

     对一帮人程序运行员而言,出书真是 何必 难,甚至有2到3年经验的初级开发不能出本案例书。因此事先一帮人把刷手机等时间用到写书上,就会发现出书也因此个体力活。再扩展 一下,适合每自己上进的途径事先不尽相同,也何必 一定要局限在出书这条路上,事先合理地利用碎片时间,再多上进些,会发现自己能挣钱的渠道太久太久,比如出视频,经营公众号,甚至是其它非技术的做生意等。

    事先出书+视频+线上线下培训这条挣外快的路比较适合我,全都我中间又接了两本选题,一本是Python数据分析的,事先完稿了,应该能在今年7,8月出版,是在机械出版社。另一本是Redis入门书,才事先开始英语 英语 英语 写,估计今年能完稿,明年初的事先出版,应该也是清华出版社。等出版事先再介绍给一帮人,请一帮人多多捧场,事先能非要,帮忙点个赞,事先帮忙转发下,我这里先谢过诸位了。